Mediakonserni Keskisuomalaisen ja A-lehtien toteuttamassa tutkimushankkeessa tarkasteltiin journalistisen työn johtamista yhteisessä kehitysprojektissa. Hankkeen tavoitteena oli luoda ja testata tekoälypohjainen artikkelitietokanta, joka tukee toimitustyötä ja vahvistaa kotimaisen median kilpailukykyä. Yhteistyö tarjosi ainutlaatuisen mahdollisuuden kehittää käytännönläheisesti tekoälyä hyödyntäviä työkaluja, joiden roolia journalistisessa työssä arvioitiin monipuolisesti.
Uusia näkökulmia toimitustyöhön ja kotimaisen median vahvistamiseen
Hankkeen aikana havaittiin, että tekoälyavusteinen artikkelitietokanta voi merkittävästi nopeuttaa journalistista taustatyötä ja ideointia. Suurten kielimallien avulla voidaan tuottaa tiivistelmiä, sävyanalyysejä ja metatietoa artikkeleista, mikä tukee toimitusten analyysityötä ja päätöksentekoa. Tekoälypohjaiset työkalut tarjoavat toimitusjohdolle uusia näkökulmia sisällön johtamiseen, erityisesti sävyjen tunnistamisen ja teemojen analysoinnin kautta.
Käyttäjätarpeiden mallintaminen osoittautui hyödylliseksi sisällön kohdentamisessa lukijoiden odotuksiin. Tekoälyn avulla voidaan syventää lukijasuhdetta ja kehittää sisältöjä yli lehtibrändirajojen. Testikäyttäjät kokivat työkalun ominaisuudet hyödyllisiksi, mutta toivoivat jatkokehityksessä lisää sisältöjä ja parempaa suorituskykyä. Työkalu mahdollistaa eri lehtibrändien yhteisanalyysin ja toimitusten välisen yhteistyön, joka ei ole ollut mahdollista perinteisillä arkistotyökaluilla.
Hankkeessa tunnistettiin myös tekoälymallien tuottaman hallusinaation riski, eli virheellisen tai harhaanjohtavan sisällön syntyminen. Tämä riski otettiin huomioon jo hankkeen alkuvaiheessa, ja sen hallintaan kehitettiin huolellisia suunnitteluratkaisuja.
Tulosten perusteella tekoälypohjaiset arkistotyökalut voivat tehostaa journalistista työtä monin tavoin. Ne mahdollistavat vanhojen juttujen hyödyntämisen uuden sisällön pohjana, nopeuttavat taustatyötä ja uutisprosessia sekä säästävät aikaa automaattisten tiivistelmien ja metatietojen avulla. Johtamisen näkökulmasta tekoäly tarjoaa toimitusjohdolle työkaluja esimerkiksi sävyjen ja teemojen analysointiin, yksittäisten toimittajien tuotannon tarkasteluun sekä suosituimpien sisältöjen tunnistamiseen. Lisäksi tekoäly voi tukea resursointia kartoittamalla aiemmat kirjoittajat ja haastattelut sekä edistää toimitusyhteistyötä mahdollistamalla journalistien välisten kysymysten ja vastausten jakamisen.
Kohti vastuullista ja itsenäistä tekoälyn hyödyntämistä mediassa
Tekoälyn yhdistäminen meta-analyysin välineisiin, kuten käyttäjätarpeiden analyysiin, auttaa kohdentamaan sisältöjä entistä tarkemmin. Tämä tukee laajempaa sisältöjen kehitystyötä ja vahvistaa kotimaisen median kilpailukykyä. Journalistien välinen ideointi ja keskustelujen jakaminen tekoälyavusteisten työkalujen avulla voi rakentaa uudenlaista toimitusyhteistyötä.
Investoimalla tekoälyratkaisuihin mediayhtiöt voivat säilyttää kontrollin omista sisällöistään, kun ratkaisut rakennetaan omiin järjestelmiin ja niiden hallintaan. Tämä on erityisen tärkeää aikana, jolloin kansainväliset toimijat voivat hyödyntää sisältöjä ilman korvausta.
Tutkimusraportin lopussa esitellään media-alalle suunnattuja oppeja ja suosituksia, jotka täydentävät hankkeen tuloksia. Voit tutustua näihin oppeihin ja suosituksiin täällä.
Media-alan tutkimussäätiö on rahoittanut hanketta osana vuoden 2024 tutkimusteemaa koskien tekoälyn johtamista mediatalossa.
Tekoälyavusteisen arkistotietokannan hyödyntäminen journalistisessa työssä -loppuraportti (PDF)