Hankkeessa kartoitettiin tekoälyn mahdollisuuksia sivun- ja kuvanvalmistuksessa
Hankkeessa tarkasteltiin tekoälyn hyödyntämistä erityisesti sivun- ja kuvanvalmistuksen tuotannollisissa prosesseissa. Tavoitteena oli kartoittaa alan uusinta tekoälykehitystä, tunnistaa käytännössä käyttökelpoisia sovelluksia ja arvioida niiden soveltuvuutta erilaisiin työvaiheisiin. Samalla haluttiin lisätä ymmärrystä siitä, millaisia mahdollisuuksia ja lähitulevaisuuden näkymiä tekoäly tuo graafiselle alalle.
Hanke toteutettiin Metropolian ja LSB Yhtiö Oy:n yhteistyönä kaksivaiheisena kokonaisuutena. Mukana oli 20 Metropolian ohjelmistosuunnittelun, graafisen suunnittelun ja digitaalisen muotoilun opiskelijaa, jotka perehdytettiin sivun- ja kuvanvalmistuksen käytäntöihin sekä tekniseen prosessiin. Ensimmäisessä vaiheessa opiskelijatiimit selvittivät eri tekoälyohjelmistojen ominaisuuksia ja arvioivat niiden käyttökelpoisuutta aidossa tuotantoympäristössä yhdessä alan ammattilaisten kanssa.
Hankkeen tulokset tukivat tekoälyn käyttöönottoa osana tuotantotyötä
Toisessa vaiheessa huomio kohdistui lupaavimmiksi arvioituihin työkaluihin ja niiden tarkempaan kokeilemiseen. Hankkeessa tutkittiin muun muassa sitä, miten yhdestä ilmoitusaineistosta voidaan tuottaa eri painoalustoille ja painokokoihin soveltuvia versioita erilaisin käskyin ja algoritmein. Lisäksi tarkasteltiin tekoälyn mahdollisuuksia kuvan rajaamisessa ja resoluution kasvattamisessa.
Hankkeen tulokset osoittivat, että tekoälystä on tullut LSB:ssä osa päivittäistä aineistotyötä. Osa aiemmin aikaa vieneistä rutiinitehtävistä voidaan nyt tehdä huomattavasti nopeammin ilman, että laatu kärsii. Samalla havaittiin, että tekoälysovellukset ovat usein hyvin tehtäväkohtaisia ja niiden tehokas käyttö edellyttää opettelua, vertailua ja harkintaa.
Yksi hankkeen tärkeistä havainnoista oli myös se, että vaikka työkalut muuttuvat, laadukkaan printtituotannon perusperiaatteet säilyvät. Tekoälyllä tuotettuihin kuviin ja aineistoihin pätevät edelleen samat laadunvarmistuksen käytännöt kuin perinteisillä menetelmillä tuotettuihin materiaaleihin, ja lopputulos on edelleen varmistettava vedoksin. Hanke vahvisti sekä yrityksen omaa tekoälyosaamista että ymmärrystä siitä, että teknologian rinnalla tarvitaan yhä vahvaa inhimillistä asiantuntemusta.
Tekoälyn hyödyntäminen sivun ja kuvanvalmistuksen tehostamisessa -loppuraportti
Tekoälyn hyödyntäminen sivun- ja kuvanvalmistuksen tehostamisessa -tulosraportti
Tilausprosessin automatisointi
Sarjakuvien digitointiprosessin automatisointi
Moni osaava koneoppimisjärjestelmä työprosessin automointiin
Mediatietojen automatisoitu haku